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Provides instant feedback on the amount of time left for an activity and is particularly helpful to learners with perceptual problems
Set at any point from 0 to 60 minutes
Manufactured in China
This visual timer is used to solve time perception problems at all ages and ability levels
It is ideal for individuals with autism and aspergers who have difficulty with transitions
Offers an optional beep when time is up
Provides instant feedback on the amount of time left for an activity and is particularly helpful to learners with perceptual problems. Set at any point from 0 to 60 minutes. The red disc moves clockwise and diminishes as time elapses until no red is visible. The 1square timer features a large face with bold numerals, making it easy to read from a distance and an audible signal which can be turned on or off. Uses one ';AA'; battery (not included). This product is manufactured in China.精選優惠
Product Dimensions: 12 x 2 x 12 inches ; 1.8 pounds
Shipping Weight: 1.8 pounds
ASIN: B002GTZZ6M
UPC: 887668276240 094922883018
Item model number: Time Timer 12'
Batteries 1 AA batteries required.
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
（中央社記者潘智義台北17日電）前工研院知識經濟與競爭力研究中心主任杜紫宸指出，有次與前經建會主委管中閔一起出國，同行4位15至20年資歷的中階公務員，竟有 3位是第1次因公出國。
杜紫宸在臉書說，2014年，陪同當時經建會主委管中閔、副主委陳小紅，到德國基爾參加GlobalEconomic Symposium，管中閔指定經建會經研處、部門處、國土處、人力規劃處各派一位組長或專門委員參加。
他感慨，公務部門出國預算經立法院刪減，所剩無幾，沿路私下詢問才知，這 4位年資約15至20年的中階公務人員，都是台、政大畢業，因為高考成績優異，被選派入經建會服務；但更令人訝異的是，其中有3位，居然是第 1次因公務出國！
他說，原來公務部門的出國預算，經過立法院年年刪減，早已所剩無幾，當時的經建會只夠主委、副主委、處長級重要公務員出差支應，基層承辦人甚至中層公務員幾乎完全沒有機會。
他直言，國家招考了最優秀的畢業生，卻不願投資培訓和養成，沒有國際視野，如何做得出有水準的經建規劃？1060217
（中央社記者吳家豪台北24日電）微軟亞洲研究特賣院副院長馬維英今天在「2017天下經濟論壇」中指出，人工智慧將透過語音機器人，重新定義人機介面；人工智慧的競爭已進入思想解放期，很多嶄新的想法問世。
馬維英說，全世界有很多趨勢在推動人工智慧（AI）。第一個趨勢是「萬物數位化」，當世上萬事、萬物能夠轉化成數位資訊，電腦就能得到大量的數據，可以開始運算。
第二個趨勢是「萬物互聯」，第三個趨勢則是「雲端運算」出現。任何人、任何公司如果需要幾千台伺服器來處理大量的資料，可以付費從雲端取得這些運算資源。
他進一步解釋，雲端運算的出現，導致第四個趨勢「軟體智慧化」。傳統認知上，工程師要用人腦來寫每一條程式規則，但現在則是軟體自己能夠藉由機器學習的方式驅動完成。這些深度學習、類神經網路的軟體，本身都是很大的模型，是幾千億、幾兆的參數組成，不可能用傳統人工調整。
馬維英表示，資料愈來愈多、軟體愈來愈聰明，這些趨勢形成了正向循環，促成人工智慧變革，今天大家可能知道軟體正在吃掉全世界，但是可能不知道，軟體產業本身也正在被顛覆。工程師如果只會寫程式、但不會使用深度學習、網路開源社群資源，也會失去競爭力。
他認為，在人工智慧的發展歷程中，語音識別是當今主流產品。過去20年，語音識別幾乎沒什麼重要發展，被認為是高不可攀的學術領域；但加入深度學習技術後，現在語音已經平民化、大眾化，微軟的語音辨識技術，已做到跟真人語音相同的精度。
根據馬維英的觀察，以前傳統的人工智慧，還需要人類去檢視、調整，相當曠日費時，現在電腦可以直接從數據學習表達。當神經網路愈做愈深層，再複雜的問題都能解決，只怕沒有足夠的資料讓機器學習。
他發現，機器學習有一個特點，有愈多數據，它學出來的成果就更好。當聊天機器人聽過大家聊天問答、看過物聯網上的諸多圖像，它就能學會更多事情。
不過，馬維英也坦言，今天人工智慧還是有很多做不到的事情，比如理解、表達、擁有知識，下一個門檻就是學會人類語言。
他以公司開會為例，大家花很多時間找秘書，能不能有一個機器人可以代勞？但其實辨別自然語意並不簡單，機器人必須辨別你說出的人名實際上是哪些人、與會者的辦公室在哪些地方，並決定出最適合的會議地網友點。
馬維英透露，在微軟研究院過去幾年，已經創造一個強大的知識圖譜，一個人沒辦法記全世界的知識，但電腦可以；我讀你的文字時，可以同時連接到全世界的知識。接下來還有聊天引擎，微軟想把聊天機器人做到微信、LINE等通訊軟體中，取代企業官方帳號功能，你有什麼需求，就去跟機器人說。
他更想像，未來人工智慧將透過語音機器人，重新定義人機介面。人工智慧的競爭，已進入思想解放時期，很多嶄新的想法問世。1060124
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